藤澤　健吾（Kengo Fujisawa）

職名	講師
学位	博士(理学)
専門分野	統計科学
略歴	東京理科大学理工学部情報科学科　卒業 東京理科大学理工学研究科情報科学専攻　修士課程　修了 東京理科大学理工学研究科情報科学専攻　博士課程　修了 東京理科大学理工学部情報科学科　助教
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SDGsの取組み

主な研究課題

性別、職業、血液型のような数値化ができないようなデータが工学、薬学、マーケティングなど様々な分野で見られます。このような質的データに対しては、数的データと異なり「平均を取る」のような操作を行うことができません。そのため質的データの解析は数的データの解析とは異なるアプローチが必要となります。その中でも2種類以上の質的データを含むデータに対する新たな統計手法の開発に取り組んでいます。

主な著書・論文

• Fujisawa, K. and Tahata, K. (2022). Quasi association models for square contingency tables with ordinal categories. Symmetry, 14(4):805.
• Fujisawa, K., Mitomi, K., and Tahata, K. (2021). Extension of marginal complementary log-log model and separations of marginal homogeneity for ordinal categorical data. Journal of Statistical Theory and Practice, 15:62.
• Fujisawa, K., Kinoshita, J., and Tahata, K. (2021). Extended asymmetry model based on logit transformation and decomposition of symmetry for square contingency tables with ordered categories. Electronic Journal of Applied Statistical Analysis, 14, 1-12.
• Fujisawa, K. and Tahata, K. (2020). Asymmetry model based on f-divergence and orthogonal decomposition of symmetry for square contingency tables with ordinal categories. SUT Journal of Mathematics, 56, 39-53.
• Fujisawa, K. and Tahata, K. (2018): Asymmetry models based on logit transformations for square contingency tables with ordinal categories. Journal of the Japanese Society of Computational Statistics, 30, 55-64.

主な国際・国内活動

• 日本計算機統計学会
• 日本数学会
• 応用統計学会