投稿日：2020/10/21 研究・プレスリリース
2020 年10 月21 日
慶應義塾大学
近畿大学
東京大学生産技術研究所
山陽小野田市立山口東京理科大学
慶應義塾大学理工学部生命情報学科の徳岡雄大（博士課程3 年）と舟橋啓准教授、山田貴大助教、近畿大学生物理工学部の山縣一夫准教授、東京大学生産技術研究所の小林徹也准教授、山陽小野田市立山口東京理科大学の広井賀子教授らのグループは、深層学習を用いることで、マウス受精卵の3 次元蛍光顕微鏡画像から正確に細胞核を同定するアルゴリズム（QCANet）の開発に成功しました。
また、QCANet は3 つの生物種（マウス、線虫、ショウジョウバエの胚の核同定において、世界最高峰の核同定アルゴリズムとして知られる 3D Mask R-CNN を凌駕することに成功しました。胚の質を定量的に評価する基盤技術が確立されたことより、再生医療、不妊治療などへの応用が期待されます。
本研究成果は学術雑誌npj Systems Biology and Applications 誌Web サイトにてオンライン速報版が10 月20 日（英国時間）に公開されました。
プレスリリース全文は、以下をご覧ください。
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